智能語音識別能否引領智能家居的語音控制趨勢

該發明通過對聲音控制的語音識別技術,可以通過智能聲控語音系統提醒蘋果的Siri功能,通過手機讀取短信,引入飯店,查詢天氣,設置語音的鬧鍾等,Siri也支持自然語音輸入,可以調用天氣預報、日程系統的搜索數據等，能夠不斷學習新的聲音和音調，提供對話式響應。Siri對用戶問題的回答是不值得回答的，有時更好地給出一個意識，這是智能語音控制的創新技術。

在過去的二十年中，語音識別技術已經取得了顯著的進步，從實驗室到市場開始。預計，未來10年內，將在工業，家電，通訊，汽車電子，醫療，家庭服務，消費電子產品進入語音識別技術。許多專家認為，語音識別技術是信息技術的科技技術開發的一個2000至2010年間十大重要領域。

智能語音識別主要存在以下五個問題：1.對自然語言的認識和理解。首先，要將連續語音分為詞、音位和其他單位，然後建立一個理解語義的規則。2.大量的語音信息。語音模式不僅對不同的揚聲器不同，而且對同一個揚聲器也不同。例如，當一個演講者隨意而嚴肅地講話時，語音信息就不同了。一個人說話的方式隨著時間的推移而改變。三。言語的模糊性。當說話人說話時，不同的詞聽起來可能相似。這在英語和漢語中很常見。4.單個字母、單詞或單詞的語音特征受上下文的影響，從而改變發音的重音、音調、音量和速度。5.環境噪聲和幹擾嚴重影響語音識別，導致識別率低。

語音識別在移動終端中的應用是最熱門的語音對話機器人、語音助手、交互工具等。許多互聯網公司都投入了人力、物力和財力的研究和應用。我們最熟悉的Siri系統是蘋果的Siri系統，這是一個很好的功能，但很少有真正使用語音系統的用戶。

雖然聲控系統的一個固有的問題，但該技術的行業應用將掀起一場轟動的智能產業，但由於它並不適用於以下特點注定了每個系統的更高級別的控制：無差錯易於;完成低;識別率的可能性高的錯誤率(尤其是高精確度是所必需的請求)。但其控制特性，如簡單性，易用性，交互性，智能家居領域的娛樂應用，而且容易做到。

雖然一些廠家已經將語音控制引入到智能家居系統中，並吹噓它將成為未來的主流方向，但是鑒於目前存在的各種因素，如辨別級別、環境幹擾等，語音系統還沒有真正進入智能家居系統，而所謂領先的智能家居語音控制潮流還為時過早!只有隨著技術的不斷升級和產品的更新，語音控制技術才能真正進入智能家居市場!