未來的網絡基礎設施是智能的

智能系統已經成為日常生活中越來越常見的一部分。供應商通過整合無線通訊網絡、物聯網傳感器和設備、自動化、AI(AI)、邊緣和霧化計算以及各種尖端技術和框架，來增強和改善其操作和服務。

目前，物聯網速成為許多行業中增長最快的領域之一。據估計，目前物聯網市場規模在5200億美元左右，包括硬件、軟件、系統集成和數據服務。預計到2027年，相關人工智能技術市場規模將達到2670億美元，已經有37%的企業和組織使用了它。

但隨著5G、自動駕駛汽車等技術的發展，以及制定國家基礎設施法案，將改變基礎設施模式，各行業的組織正在尋求各種方法來利用它們的基礎設施實現企業數字化轉型。

他們正在尋找的解決辦法是改進網絡邊緣的技術。

它增加了網絡邊緣計算能力，提高了應用響應能力，減少了對核心數據中心的數據傳輸。這樣，邊緣計算補充了核心數據中心的雲處理。

邊緣技術的應用正在快速增長。GrandViewResearch稱，到2025年，全球邊緣計算市場的規模將達到288.4億美元，年複合增長率為54%。

網路邊界成功的關鍵是改善連通性，以及更接近產生數據和使用數據處理結果的設備的處理資源。實際上，新的創新方法結合了基於智能邊緣節點(SEN)技術的可擴展邊緣平台的連接和處理資源。這種方法尤其適合物流和大批量生產，以及傳感器或數據采集設備數量龐大且分布高度擴展的物聯網4g lte module。

目前，政府正在討論基建投資，以重建經濟，而邊緣網絡技術一定會在未來的基礎設施中扮演重要角色。

邊緣網絡提供了無數的優勢，可以優化大多數國家的基礎設施。

第一，支持處理的邊緣網絡的一個最明顯的優點就是通過減少延遲來提高應用程序的性能和決策。對任何公司來說，決策的速度都非常重要，對於向客戶提供數據驅動服務的企業來說，滯後的應用程序性能將使客戶感到沮喪，並對品牌造成長期傷害。因為智能的邊緣節點在本地處理物聯網數據，他們所收集的信息不需要傳輸得與傳統雲架構幾乎一樣，並且應用程序的響應能力得到了提高。

在國家基礎設施發展方面，支持邊緣計算的智能網絡的另一個主要影響就是自動駕駛汽車的發展與周圍環境的溝通，從複雜的傳感器傳輸的信息瞬間決定。

邊緣網技術將使車輛無需與遠程雲服務器接口就可以進行自己的大量數據交換。該方法將高速公路上的每輛汽車有效地轉化為其它車輛傳感器的延伸，有效地提供了高速公路環境下可能的最佳信息和決策。

為了快速、高效地作出關鍵決定，汽車制造商必須利用邊緣計算技術來應對不斷變化的海量數據處理、處理和分析的挑戰。不同之處在於，一輛自動駕駛測試車一天的駕駛時間高得令人震驚的30TB數據，而大部分非結構化數據都要求用功能強大的分析軟件程序生成自動駕駛所需的實時決策。

與企業數據中心相比，智能邊緣網絡提供了更好的可擴展性。隨著公司的發展，他們不能總是預測信息技術基礎設施的需求。建立專用數據中心是一項昂貴的建議，來更加困難。

但是，通過使用智能邊緣網絡，擴展數據收集和分析不再要求公司完全依賴於集中的私有數據中心，因為其構建、維護和擴展代價高昂。把托管服務和區域邊緣計算數據中心結合起來，可以快速、經濟、高效地擴大企業智能邊緣網絡的覆蓋范圍。

計算機、存儲和分析功能越來越多地與智能邊緣節點設備結合在一起，這些設備占用更少的空間，很容易接近最終用戶。當本地處理需求增加時，利用邊緣網絡智能功能的靈活性，組織能夠迅速適應不斷發展的市場，更有效地擴展數據和計算需求。

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