雲中大數據分析的關鍵要素是什么

 目前，創新型企業正在研究數據管理戰略，以確定雲計算解決方案的工作環境及其工作方式。通過廣泛的雲計算產品、服務和技術，企業將能夠突破新的數據管理模式，打破傳統數據管理模式的障礙並創造新的價值。

它提供了數據分析支持，需要確定信息是否能夠方便，快捷地從源系統向雲環境遷移。緩慢的，複雜的數據采集過程中，會影響決策的速度和耗時的數據准備和障礙多層次的數據加載過程將導致較低的數據管理效率，增加了日常運營成本。企業還應注重信息存儲容量，因為它直接決定問題記錄的企業數量。

雲平台不僅需要實現單用戶業務咨詢，還需要支持多用戶系統並發查詢。不管有多少用戶查詢系統，雲平台都必須及時處理信息並返回結果。等待時間過長會導致無法及時洞察，從而限制查詢結果的采用率，降低投資回報率，甚至無法收到回報。

工作量的靈活性和報告，在線重複分析處理，具體的分析和數據挖掘等常用功能或高級分析比較靈活地支持多種平台和負載體現在敏捷性的工作。為數據庫開發平台，將能提高其性能和靈活性，以不同的方式來支持的工作負荷。實現了基於傳統的路線政策，能否添加和更新內容輕松插入的記錄，但查詢需要掃描整個表，該表是不利於治療欄布局。同時搭載上的行和技術的列中的平台的一部分，以滿足數據分析工作負載的需求。

先進的技術，分析項目通常會超出原來的范圍。隨著越來越多的用戶開始使用該平台，系統需要滿足更多的需求，並且在項目啟動一段時間後，大多數平台接收的數據量超過了最初設定的范圍。因此，項目的初期階段是非常重要的，盡管它並不急於制定長期計劃和提出項目要求。隨著數據驅動項目的發展，需要更先進的特性和特性.當傳統的系統功能不能滿足用戶的洞察力需求時，這一點尤其明顯。擴展雲環境並加入新功能(如發現分析)的能力是對具有相應功能的平台的迫切需要。

專業的技術支持，數據庫基礎架構是開放的業務分析解決方案的實施的重要組成部分，但它不是唯一的部分。為了支持業務咨詢服務，數據必須使用相應的格式。該平台將幫助用戶高效地提供准確的信息。設計並建立一個數據庫架構可能需要綜合管理技能和經驗數據建模，數據集成和安全的高級數據庫方面。企業雲環境的部署往往遇到技術問題，還不能得到適當的支持，開展新的項目，影響了項目實施進度。因此，企業應通過其專業的咨詢，培訓和實施服務解決方案提供商合作，以確保該項目順利實施的。

企業生態系統，如果企業只使用一套解決方案，通過它獲得的商業洞察力只能創造有限的價值。在更廣闊的生態系統中使用分析平台將提高雲端數據平台的效率。通過充分利用高級分析或勘探平台的能力，企業將能夠運行高級工作負載並管理更複雜的項目。大多數解決方案提供商提供合作夥伴網絡服務，以擴展平台的功能和功能，並為項目創造更多價值。